A IA da General Robotics preparou uma tarefa de laboratório em quatro horas
Bruno Belissimo
Na edição de
A General Robotics apresentou em 9 de setembro o Auto Engineering: agentes de IA que configuram, simulam e corrigem tarefas de robôs dentro da plataforma GRID. No exemplo divulgado, braços Flexiv pegaram um tubo e despejaram líquido em um recipiente.
O que você precisa saber
- Segundo a empresa, o caminho de um robô recém-integrado até a primeira habilidade funcional levou cerca de quatro horas. Outras habilidades na mesma configuração aproveitaram esse trabalho e foram implantadas em dez a 15 minutos.
- O sistema integrou equipamento e simulação, testou movimentos e corrigiu problemas no hardware. Depois, os pesquisadores incluíram um recipiente móvel e transferiram a habilidade para outro braço.
- É uma demonstração conduzida pela fabricante. Os tempos não representam qualquer fábrica nem dispensam validação de segurança e desempenho no local de uso.
Por que importa
A promessa interessante é reduzir o retrabalho: guardar a integração, os testes e as correções para a próxima tarefa. Se isso se sustentar fora do laboratório, pequenas mudanças na operação podem exigir menos horas de engenharia.